학습 결과

→ 각각의 실험에 대한 자세한 내용은 하단 페이지에 있음

AI 모델 학습

• 앞으로 실험 결과 표에 작성할 예정 (표는 좀만 있다가 작성할게요)

24.5.6~ 24.5.8 실험 결과

• epoch 50 정도가 적당함 → 이상으로 넘어가면 과적합 문제 발생 가능
• batch 4까지 실험 완료 → batch는 수 키워서 실험할 필요있음 → 이후 8, 16, 64까지 실험할 예정 → 왜 16으로 하면 터지지…??
• 이전에 fine-tuning된 파라미터에 파인튜닝 하는 것이 좋은 것 같음 → (5.13)

24.5.9 ~ 24.5.14

이슈 및 문제 해결

• non_collision 데이터의 “no accident” 라벨 때문에 오류가 나, 빈 폴더로 바꿀 예정

  → no-crash라는 새로운 클래스를 만들고 5개의 클래스로 이뤄진 데이터셋 구축 완료(5.12)

  → 결과: 성능이 너무 떨어짐

예정 계획?

• 성능 개선 방법 (가능하면 순차적으로 접근할 예정)

  1. 모델

     1. 앙상블 도입 예정

     모델 구조

  2. 데이터

     1. 데이터 화질 문제 개선하는 화질 개선 알고리즘 도입 예정
• 동영상을 input으로 받고, 정보 제공해주는 코드 제작