✅ 역인덱스(Inverted Index)를 활용한 데이터 조회

1. 기존 products 인덱스 삭제

   # 기존 products 인덱스 삭제
   DELETE /products
   

2. 인덱스 생성

   [기존에 배웠던 방법]

   # 인덱스 생성
   PUT /products
   
   # 매핑 정의
   PUT /products/_mappings
   {
     "properties": {
       "name": { 
         "type": "text"
       }
     }
   }
   

   [조금 더 편리한 방법]

   # 인덱스 생성 + 매핑 정의 (자주 쓰이니 정리해두자!)
   PUT /products
   {
     "mappings": {
       "properties": {
         "name": {
           "type": "text"
         }
       }    
     }
   }
   

3. 인덱스 잘 생성됐는 지 확인

   # 인덱스 잘 생성됐는 지 확인
   GET /products
   

4. 도큐먼트 삽입

   # 데이터 넣기
   POST /products/_create/1
   {
     "name": "Apple 2025 맥북 에어 13 M4 10코어"
   }
   
   POST /products/_create/2
   {
     "name": "Apple 2024 에어팟 4세대"
   }
   
   POST /products/_create/3
   {
     "name": "Apple 2024 아이패드 mini A17 Pro"
   }
   

5. 도큐먼트 조회

   # 'Apple 2024 아이패드'로 검색
   GET /products/_search
   {
     "query": {
       "match": {
         "name": "Apple 2024 아이패드"
       }
     }
   }
   

응답값

{
  "took": 7,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 3,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 1.5471337,
    "hits": [
      {
        "_index": "products",
        **"_id": "3",
        "_score": 1.5471337,
        "_source": {
          "name": "Apple 2024 아이패드 mini A17 Pro"
        }**
      },
      {
        "_index": "products",
        **"_id": "2",
        "_score": 0.6860854,
        "_source": {
          "name": "Apple 2024 에어팟 4세대"
        }**
      },
      {
        "_index": "products",
        **"_id": "1",
        "_score": 0.12180668,
        "_source": {
          "name": "Apple 2025 맥북 에어 13 M4 10코어"
        }**
      }
    ]
  }
}

score가 높은 순으로 도큐먼트가 조회됐다. score가 대략적으로 어떻게 계산됐는 지 이전 강의의 내용을 다시 떠올려보자.

[복습]

Apple 2024 아이패드라고 검색하면 역인덱스를 활용해 일치하는 단어가 많은 도큐먼트를 우선적으로 조회한다.

• id가 1인 도큐먼트 : 단어 1개 일치
• id가 2인 도큐먼트 : 단어 2개 일치
• id가 3인 도큐먼트 : 단어 3개 일치

이와 같은 Elasticsearch의 자체적인 로직으로 **score(점수)**를 매겨 score가 높은 순(id=3 → id=2 → id=1)으로 도큐먼트를 조회한다.

• 참고) 대략적인 score 계산 로직

<aside> 👨🏻‍🏫

다음 강의에서는 역인덱스를 생성하는 과정을 조금 더 깊이 파헤쳐보자.

</aside>