YOLO v8

• 새로 라벨링한 데이터셋으로 학습

→ 결과 비교 후 학습 방법 결정

데이터셋

• 라벨링된 데이터셋
  • Train
  • Valid
• 라벨링이 추가적으로 필요한 데이터셋
  • Test → 단순히 폴더를 나누는 것으로는 라벨링이 안됨

모델 학습

• 우선 Train과 valid를 이용해서 1 epoch로 기존에 학습시킨 파라미터에 학습시킴
  • 1 epoch 이상으로 하면 코랩이 터지기에 → 이후 10 이상 epoch로는 연구실 서버를 사용할 예정
• 하지만 test 데이터셋이 라벨링 되어있지 않아 성능 측정을 못함

→ 추가 학습 예정!